Máster en Big Data: Programa formativo
A continuación te presentamos el programas formativo del Máster en Big Data & Analytics.
Máster en Big Data & Analytics
Módulo 1: Introducción al Big Data | ECTS 4,5 |
1.1 Introducción a Big Data. Almacenamiento y Open data | ECTS 4.5 |
Módulo 2:Analítica de datos con R | ECTS 9 |
2.1 Metodologías y Técnicas de análisis de datos | ECTS 6 |
2.2 Técnicas de análisis de datos con R: Series temporales | ECTS 3 |
Módulo 3: Análisis Predictivo de Datos | ECTS 4,5 |
3.1 Análisis predictivo para la Toma de Decisiones | ECTS 2 |
3.2 Análisis de datos econométricos | ECTS 2.5 |
Módulo 4: Business Intelligence | ECTS 6 |
4.1 Fundamentos y Técnicas en Business Intelligence | ECTS 6 |
Módulo 5: Python para Análisis de Datos | ECTS 6 |
5.1 Fundamentos y programación en Python | ECTS 3 |
5.2 Librerías para analítica de datos en Python | ECTS 3 |
Módulo 6: Tecnología Hadoop | ECTS 6 |
6.1 Introducción y Componentes ecosistema Hadoop | ECTS 3 |
6.2 Hadoop Avanzado | ECTS 3 |
Módulo 7: Apache Spark | ECTS 3 |
7.1 Procesamiento de datos con Apache Spark | ECTS 1.5 |
7.2 Apache Spark: Transformaciones y acciones | ECTS 1.5 |
Módulo 8: Indexadores de documentos | ECTS 3 |
8.1 Elastic Search | ECTS 1.5 |
8.2 Solr | ECTS 1.5 |
Módulo 9: Visualización de Datos | ECTS 9 |
9.1 Introducción a la Visualización de datos | ECTS 4.5 |
9.2 Visualización de Datos Avanzada | ECTS 4.5 |
Módulo 10: ProyectoFinal del Máster | ECTS 9 |
10.1 Proyecto sobre un problema empresarial real | ECTS 9 |
Total… | ECTS 60 |