Máster en Big Data: Programa formativo
A continuación te presentamos el programas formativo del Máster en Big Data & Analytics.
Máster en Big Data & Analytics
| Módulo 1: Introducción al Big Data | ECTS 4,5 |
| 1.1 Introducción a Big Data. Almacenamiento y Open data | ECTS 4.5 |
| Módulo 2:Analítica de datos con R | ECTS 9 |
| 2.1 Metodologías y Técnicas de análisis de datos | ECTS 6 |
| 2.2 Técnicas de análisis de datos con R: Series temporales | ECTS 3 |
| Módulo 3: Análisis Predictivo de Datos | ECTS 4,5 |
| 3.1 Análisis predictivo para la Toma de Decisiones | ECTS 2 |
| 3.2 Análisis de datos econométricos | ECTS 2.5 |
| Módulo 4: Business Intelligence | ECTS 6 |
| 4.1 Fundamentos y Técnicas en Business Intelligence | ECTS 6 |
| Módulo 5: Python para Análisis de Datos | ECTS 6 |
| 5.1 Fundamentos y programación en Python | ECTS 3 |
| 5.2 Librerías para analítica de datos en Python | ECTS 3 |
| Módulo 6: Tecnología Hadoop | ECTS 6 |
| 6.1 Introducción y Componentes ecosistema Hadoop | ECTS 3 |
| 6.2 Hadoop Avanzado | ECTS 3 |
| Módulo 7: Apache Spark | ECTS 3 |
| 7.1 Procesamiento de datos con Apache Spark | ECTS 1.5 |
| 7.2 Apache Spark: Transformaciones y acciones | ECTS 1.5 |
| Módulo 8: Indexadores de documentos | ECTS 3 |
| 8.1 Elastic Search | ECTS 1.5 |
| 8.2 Solr | ECTS 1.5 |
| Módulo 9: Visualización de Datos | ECTS 9 |
| 9.1 Introducción a la Visualización de datos | ECTS 4.5 |
| 9.2 Visualización de Datos Avanzada | ECTS 4.5 |
| Módulo 10: ProyectoFinal del Máster | ECTS 9 |
| 10.1 Proyecto sobre un problema empresarial real | ECTS 9 |
| Total… | ECTS 60 |